هدف از يک شبکه کوهونن،ايجاد يک طبقه بند الگوهاست که خودسازمانده بوده و از الگوريتم يادگيري کوهونن براي اصلاح اوزان استفاده نمايد. معمولاً شبکه کوهونن شامل يک آرايي دو بعدي از عصبها است که در آن تمامي وروديها به تمامي عصبها وارد مي شود. هر عصب داراي مجموعه اي از اوزان است که مي توان آنها را به صورت الگوهاي نمونه در نظر گرفت. زمانيکه يک الگوي ورودي به شبکه وارد مي شود،عصب حاوي الگوي نمونه اي که بيشترين شباهت را با الگوي ورودي دارد، بزرگترين پاسخ را توليد مي کند .يکي از تفاوتهاي اين شبکه با ديگر شبکه هاي خودسازمانده اين است که در اين شبکه ،الگوهاي نمونه به گونه ي خاصي ذخيره مي شوند؛يعني نمونه هاي مشابه در عصبهايي قرار مي گيرند که از نظر فيزيکي نزديک بهم قرار داشته باشند و نمونه هاي متفاوت در عصبهاي دورتر از هم قرار مي گيرند