ساختار شبکه هاي کوهونن شبکه هاي کوهونن،يکي از شبکه هاي رقابتي هستند.شبکه هاي کوهونن تنها شامل دو لايه مي شوند،لايه ورودي و لايه خارجي رقابتي.هر نرون در لايه ورودي به نرون هاي رقابتي متصل شده است.در ضمن،هر نرون در لايه رقابتي ممکن است به همه نرون هاي رقابتي ديگر متصل شده باشد شکل ساختار يک شبکه کوهونن را نشان مي دهد در ابتدا يک جفت الگوي ورودي را که از بين ديگر الگوها بزرگتر است را پيدا مي کنيم .وزن نرونهاي واقع در گوشه پايين سمت چپ و گوشه بالا سمت راست را متناسب با اين زوج الگوي ورودي قرار مي دهيم . از بين ديگر الگوهاي ورودي ، الگويي را که از اين دو الگوي ورودي دورتر است را انتخاب مي کنيم و آن را در گوشه بالا سمت چپ قرار مي دهيم و الگوي ورودي را که از اين سه تا دورتر است را در گوشه پايين سمت راست قرار مي دهيم نگاشت خودسازمانده، روشي جديد براي بصري‌سازي اطلاعات، با بعد زياد است. اين روش روابط غيرخطي و پيچيده‌ي آماري اطلاعات با بعد زياد را به رابطه‌ي ساده‌ي هندسي با بعد كم تبديل مي‌كند.با وجود اينكه با اين روش، فشرده‌سازي اطلاعات انجام مي‌شود، ولكن روابط مهم متريك و توپولوژيك بين اطلاعات حفظ مي‌شود.همچنين مي‌توان اين روش را نوعي تجريد اطلاعات تصور نمود. دو خصيصه‌ي مهم بصري‌سازي و تجريد اطلاعات، در حل مسائل پيچيده‌اي چون تحليل فرايندها، ادراك ماشين، كنترل و ارتباطات كاربرد دارد شبکه‌های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از داده های پیچیده و مبهم می‌توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایشهای مختلفی که برای انسانها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیار دشوار است استفاده شوند |
لینک ها صفحه اصلی دلایل استفاده از شبکه های عصبی مقدمه ای بر شبکه های عصبی ساختار شبکه های کوهونن شبکه های کوهونن روشهای آموزش شبکه نگاشت خودسازمانده تاریخچه شبکه عصبی خروجی شبکه کوهونن تغییر رنگ پس زمینه |