مقدمه اي بر شبکه هاي عصبي در ساليان اخير شاهد حرکتي مستمر در زمينه پردازش اطلاعات براي مسائلي که براي آنها راه حلي موجود نيست و يا به راحتي قابل حل نيستند بوده ايم. با توجه به اين امر علاقه زيادي در توسعه تئوريک سيستمهاي ديناميکي هوشمند مدل-آزادکه مبتني بر داده هاي تجربي هستند- ايجاد شده است.شبکه هاي عصبي مصنوعي جزء اين دسته از سيستمهاي ديناميکي قرار دارند که با پردازش روي داده هاي تجربي، دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبکه منتقل مي کنند.به همين دليل به اين سيستمها هوشمند مي گويند چرا که بر اساس محاسبات روي داده هاي عددي يا مثالها قوانين کلي را فرا مي گيرند. اين سيستمها در مدلسازي ساختار نرو-سيناپتيکي مغز بشر مي کوشند.پياده سازي ويزگيهاي مغز انسان در يک سيستم مصنوعي هميشه و در هر زمان مسئله اي مطلوب و شگفت انگيز بوده است سیستم شبکه ی عصبی مصنوعی از مغز وسیستم عصبی انسان الهام گرفته شده و مانند مغز انسان از تعداد زیادی نورون تشکیل شده است . این شبکه ها مانند مغز انسان دارای قابلیت یادگیری هستندکه از مزیت های عمده ی این سیستم هاست . در مواردی که نتوانیم یک الگوریتم حل به صورت فرمولی بیابیم یا تعداد زیادی مثال از ورودی و خروجی سیستم موردنظرمان در اختیار داشته باشیم و بخواهیم برای آن سیستم ، مدل ارائه کنیم یا اینکه یک ساختار از اطلاعات موجود بدست آوریم ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی سودمند است . تاکنون برای شبکه های عصبی توپولوژی های مختلف همراه با کاربردهای متنوع ارائه شده است که طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می دهد سیستم عصبی انسان و مغز وی متشکل از ترکیب و به هم پیوستن تعداد زیادی سلول به نام نورون می باشد . تعداد نورون های مغز انسان به طور متوسط حدود 100 تریلیون می باشد . یک نورون دارای تعداد زیادی ورودی و یک خروجی است . خروجی می تواند دو حالت فعال یا غیرفعال را اختیار کند . در یک نورون ورودی ها تعیین می کنند که خروجی نرون فعال یا غیرفعال باشد . یک نرون از یک حجم سلولی ، تعداد زیادی « دنوریت » به عنوان ورودی و یک « اکسون » به عنوان خروجی تشکیل شده است قانون يادگيري در شبکه هاي عصبي رقابتي در گروه يادگيري بدون ناظر قرار مي گيرد. در اين نوع شبکه ها چنانچه از نام آنها بر مي آيد، خروجي هاي سلولهاي عصبي با يکديگر به رقابت مي پردازند تا يکي از آنها که داراي امتياز بيشتري است در رقابت برنده شده و در بين ساير سلولها متمايز شود |
لینک ها صفحه اصلی دلایل استفاده از شبکه های عصبی مقدمه ای بر شبکه های عصبی ساختار شبکه های کوهونن شبکه های کوهونن روشهای آموزش شبکه نگاشت خودسازمانده تاریخچه شبکه عصبی خروجی شبکه کوهونن تغییر رنگ پس زمینه |